E se você soubesse quando suas máquinas vão falhar?

Faça a melhor Manutenção Preditiva!

Com a indústria 4.0, IoT, Big Data, e sensores Wi-Fi, nossa tecnologia inovadora de Manutenção Preditiva, com análises de Inteligência Artificial, permite calcular a previsibilidade de falha de cada elemento da sua linha, indicando os pontos da sua máquina que estão bons e aqueles que necessitam de manutenção, calculados em dias.

Tenha o controle de toda sua planta de ativos!

Como a Lektor se destaca na manutenção preditiva 4.0?

Análise de Frequência Eficiente (FFT)

Melhor análise através da decomposição do sinal realizada a cada medição.

Previsibilidade de Falha em Dias

Melhor tomada de decisão através de relatórios com informações diretas.

Sistema de Baixo Custo e Alto Valor Agregado

Melhor custo-benefício em manutenção preditiva do mercado.

Nossos sensores para a Indústria 4.0

A implementação de sensores na Indústria 4.0 oferece uma ampla gama de vantagens, otimizando a eficiência operacional, permitindo a coleta em tempo real de dados precisos e facilitando a tomada de decisões informadas para impulsionar a inovação e a produtividade!

Sensor de Vibração e Temperatura

Detecte todas as falhas possíveis com nossa ampla faixa de frequência!

Sensor de Corrente

Detecte falhas elétricas e monitore o consumo de energia, e eficiência energética da operação!

Sensor de Umidade

Monitore a umidade e mantenha suas máquinas operando com a melhor performance!

Como funciona?

Sistema de Manutenção Preditiva 4.0

Através de algoritmos avançados e análises de dados em tempo real, nosso sistema faz o processamento das leituras dos sensores de forma constante, detectando potenciais falhas em seus equipamentos com antecedência, permitindo que você tome medidas corretivas antes que o problema se torne uma crise. Isso significa menos tempo de inatividade, produção mais consistente e redução de custos operacionais!

Nossa Tecnologia

Inteligência Artificial

Nosso sistema faz medições automáticas e as análises são feitas por módulos de IA incorporados ao software:

Machine Learning;
Lógica Fuzzy;
Rede Neural;

Previsibilidade de Falha
Sistema de computação algébrica
Algoritmo de regressão logística e estatística.

Previsão de Falha em Dias

Entenda de forma simples a gravidade que as consequências das falhas estão gerando em suas máquinas em dias até ela quebrar, caso não seja feita nenhuma manutenção.

Além das curvas de medidas no tempo, FFT, temperatura, históricos, etc, através da tabela de previsibilidade de falha em dias, o gestor de manutenção tem a informação mais direta possível, para uma tomada de decisão!

Modo de Falha

Através do modo de falha, determine no sinal medido, a composição dos harmônicos referentes às principais anomalias, e tenha a provável causa de falha em sua máquina!